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IOTDAE3000-斯蒂尔曼常用解决方案 斯蒂尔曼智能

来源:斯蒂尔曼 更新时间:2021-06-24 16:03:09

以下是IOTDAE3000-斯蒂尔曼常用解决方案 斯蒂尔曼智能的详细介绍内容:

IOTDAE3000-斯蒂尔曼常用解决方案 斯蒂尔曼智能[斯蒂尔曼e19c8aa]

斯蒂尔曼物联网数据处理——IOTDAE3000-斯蒂尔曼

物联网传感器和设备产生的大量数据必须经过处理才能使用。但是,由于数据通常来自多种设备或不同的格式,因此在对数据进行处理或应用任何类型的分析之前,您必须做几件事:

▲将数据标准化或转换为统一格式,确保该格式与您的应用程序兼容。

▲存储或创建新转换格式数据的备份。

▲过滤任何重复、过时或不需要的数据,以帮助提高准确性。

▲集成其他来源的其他结构化(或非结构化)数据,以帮助丰富您当前的数据集。

斯蒂尔曼物联网数据分析——IOTDAE3000-斯蒂尔曼

通过将分析工具应用于物联网设备生成的各种类型数据来执行物联网分析。使用物联网分析,可以从海量数据中提取有价值的信息,然后用于改进应用、业务流程和生产等等。

斯蒂尔曼物联网数据分析——IOTDAE3000-斯蒂尔曼

1.规范性分析:规范性分析用于分析特定情况下应采取的步骤。它通常被称为描述性和预测性分析的结合。当用于商业应用时,规范性分析有助于破译大量信息,以获得更准确的结论。

2.空间分析:该方法用于分析基于位置的物联网数据和应用。空间分析解读各种地理模式,确定各种物理对象之间的任何类型的空间关系。停车应用、智能汽车和作物规划都是受益于空间分析的应用实例。

3.流式分析:流式分析,有时也称为事件流处理,有助于分析大量“动态”数据集。可以对这些实时数据流进行分析,以检测紧急情况,从而促进立即响应。从流式分析中受益的物联网数据类型包括流量分析、空中交通和金融交易跟踪中使用的数据类型。

4.时间序列分析:时间序列分析基于基于时间的数据,数据被分析以揭示任何异常、模式或趋势。从时间序列分析中获益匪浅的两个系统是健康监测和天气监测系统。

斯蒂尔曼物物联网数据采集终端——IOTDAE3000-斯蒂尔曼

随着物联网技术的发展,物联网平台的发展也越来越完善,在功能完善之后,将逐渐分层,按照平台能力,有以下功能层:连接管理平台、服务支持平台、应用支持平台、应用平台、业务分析平台和业务服务平台等层。

斯蒂尔曼智能科技有限公司——IOTDAE3000-斯蒂尔曼

人们所创造的物质世界有多大,我们就有测量的概念,但人们所创造的数字世界究竟有多大,相信这一概念并不十分明确。

多数人认为,数据就是数字,或者一定是由数字组成的,但事实并非如此,数据的范畴远大于数字,信息,现象,数据,状态和知识都可以成为数据的一部分。

人所创造的物质世界的一切都可以是数据,通过互联网传播的文字、图片和视频就是数据;工厂里的所有档案、大小、记录就是数据;大小、年代、手工艺品也是数据。地甚至宇宙存在的时空也可以是数据,小到一粒,大到一颗行星的轨道和生命周期。

斯蒂尔曼智能科技有限公司——IOTDAE3000-斯蒂尔曼

海量数据的困境

对海量数据的分析能够对公司的业务和经营方式产生重要的影响。但围绕这一目标,下列问题也存在了很长时间:

大多数数据是孤立的,不能同其他类型的数据相分离,不能进行宏观的综合分析。举例来说,很难将财务数据与消费者数据进行简单地汇总,以便更深入地了解特定客户行为对公司财务业绩的影响。

难以快速处理大数据,以便让洞察力发挥作用。大部分类型的数据的价值都是短暂的,今天的消费者行为将会在明天和后天改变。企业需要能够迅速提供行动指引的洞察力,才能实现效益zui大化,但是大多数传统数据库系统不能快速处理数据。

以上信息由专业从事IOTDAE3000-斯蒂尔曼的斯蒂尔曼于2021/6/24 16:03:09发布

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