吉安考眼镜定配工证考试内容在线咨询几个等级

时间:2021-06-03 00:12:53

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全景视觉是当下非常火热的技术概念,不仅在现实领域应用广泛,而且能够影响到我们生活的方方面面,例如谷歌街景就通过全景视觉刷新了人们对地图的认知。除此之外,类似工业仿真和医学成像这样的专业领域,全景视觉也发挥着越来越重要的作用。达成全方位视觉的前提是获取包含全部周围景象信息的全景图像。这样的图像一般需要通过造价高昂的专业设备进行拍摄,并且经过复杂的后期处理才能得到,十分不利于普通民众的使用和传播。因此,更加方便地获取全景图片是全景视觉领域的热点。本文正是在这样的现实基础上,提出针对双目鱼眼镜头全景图像生成的改进方法。鱼眼镜头的特点是超大的广角,有些镜头一次拍摄到的视野范围甚至能够达到180°以上,这就为有效降低全景图片合成中原始图片的数量提供了可能。

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分别从功能性和非功能性两方面分析得出了本次设计的指标,在需求分析的基础上对本次设计拟采用的技术进行了对比分析与方案选型,进而提出了系统的整体设计方案。2)对CVBS、VGA以及HDMI三种视频信号进行了重点研究和分析,同时研究了视频信号转换技术,进而完成了视频信号转换的设计方案,在此基础上分别从电路原理图设计、PCB设计以及配置程序设计几个方面阐述了视频信号转换的设计与实现。3)对无线视频传输的相关技术进行了研究与分析,结合本次设计的实际应用背景提出了视频眼镜无线视频传输的设计方案,在此基础上阐述了无线传输的电路原理图设计、PCB设计以及配置程序的具体设计。4)结合需求分析对系统进行了测试与验。

但原始鱼眼图像畸变较大,不可能直接进行拼接,我们需要对原始鱼眼图像进行处理才能够进一步完成全景图的合成工作。单幅鱼眼图像的首先要提取原始鱼眼图中的有效部分,这是完成后续拼接等任务的前提。方法一般包括相机标定技术和投影模型分析两种,其中相机标定法是处理镜头畸变的经典方式,经常被应用在专业相机的调校过程中,投影模型法根据鱼眼镜头的成像原理,完成鱼眼图像到面坐标的映射,是本文后续全景图合成算法的基础。双目鱼眼图像的全景拼接是在单幅图像的基础上完成的。首先从图像中截取合理的重合区域作为拼接的部分,进而采用特征点配准和渐变融合等方式对该部分进行拼接,后在此基础上,提出一种基于加权模型的快速融合方法。

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本文首先提出矩形形态滤波器算法,算法的设计、实现的计算过程、特性是本文研究的重点,文中着重介绍了矩形滤波器的设计和形态结构元素的定义和特性,表明在滤波器的结构元素的参数发生变化时,和采用序位滤波方式、序位均值滤波方式中选取不同的序位和方式,都会产生不同的滤波结果。接着文中给出了基于矩形形态滤波器的眼镜自动检测算法,算法包括眼镜特征区域提取、矩形形态检测两大部分。眼镜特征区域提取部分首先对图像中的人脸部分进行检测,然后基于人脸区域的比例提取出眼镜横梁特征区域。第二大部分进行眼镜横梁区域的矩形形态检测,首先为了消除背景噪音的影响,使用灰度图像加权距离变化的方法对图像进行预处理,然后用矩形形态滤波器对处理过的图像进行滤波处理,找出矩形形态区域,后基于形态相似度的算法判断图像中是否有眼。

第四方面,根据水下双目鱼眼摄像机系统模型推导了水下图像的极曲线,为进一步提高立体匹配算法精度,提出基于色彩分割的自适应窗口并进一步完成了整个水下鱼眼图像的立体匹配方法,实验结果验证了所建模型及所推导极线的正确性,构造的自适应窗口能更好的适用于水下鱼眼图像的立体匹配算法。

得到一个完整的双目鱼眼图像快速拼接算法不是研究的终点,由于该方法以拼接效果为代价提高拼接效率,所以应在相应的条件下,找出改善鱼眼全景图像拼接效果的优化方法。根据图像待拼接区域的成像特点,结合传统图像配准领域的特征点算法,使用基于特征点相对误差的优化方法可以在一定程度上消除拼接部分的物体重影现象;根据鱼眼镜头的相对角度变化,结合空间解析几何中的姿态角概念,使用基于镜头间相对姿态变化的优化方法,可以有效改善因镜头角度偏差产生的物体错位的问题;后根据双镜头之间会产生视差的原理,结合共同区域景成像的特点,使用基于景深信息的优化方法可以改善视差导致的图片质量下降的现象。双目鱼眼图像的全景图快速合成方法及其优化方法能够在一定程度上改良现有的全景图合成方式,达到更方便更快捷地获取全景图片的目的。随着计算机视觉技术不断的发展,该技术被广泛应用在海底探测、机器人定位、和三维重建方向。

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随着计算机技术的飞速发展与互联网的广泛应用,网络购物这种新型的消费模式得到年轻人的追捧。然而许多现存网络商店存在产品质量差、诚信低、服务不到位等问题。传统的实体门面销售模式则由于销售渠道单地域限制、成本高等原因,利润在不断摊薄。“网络+实体”复合型销售模式突破传统的销售模式,将两者结合进行优势互补以达到利益大化,而受到多数企业和零售商的青睐。目前,对于复合型销售模式的应用越来越广泛,涉及到各行各业。本文在充分研究电子商务系统、数字图像处理技术、网络安全、销售模式等理论的基础上,以眼镜为销售产品,集成眼镜试戴的特色功能,开发了一款适用于网络销售与实体门面相结合的眼镜销售系统。完成的系统主要具有以下子系统及功能:(1)在线购物子系统:前台消费者可以非常方便在该子系统上进行网络购物,后台可以通过在线的管理后台,对系统中的数据进行维护,对、产品、订单等进行查看与管。

该方法利用局部Gabor二值模式来表征人脸图像,从而能提取图像的多尺度多方向的特息以及在识别时能够对光照不敏感并对噪声鲁棒,然而,局部gabor二值模式表征的步进行局部划分时,划分策略只是简单的均匀分割。

随着陆地上的可用资源逐步减少,对海洋资源的开发和利用已经被人类提上未来发展的日程。目前水下探测主流还是使用普通相机,但是普通相机获取足够量图像信息时,需要较大的视距,由于海水悬浮有大量的杂质,给图像加入了大量的干扰(噪声、模糊),后期去除这些干扰变得尤为困难。鱼眼镜头是一种具有超大广角的镜头,它的光学特性比较特殊,理论上拥有180°~270°的大视野,在获得相同信息量的情况下鱼眼相机所需要的视距是普通相机的1/40,由此拍摄得到的图片因为视距较小可以很大程度降低水下杂质的干扰。本文就鱼眼相机的成像过程、成像模型和在水下多介质的成像模型做了主要研究,研究内容如下:首先,因为目前的摄像机设备均不适合在在水下进行拍摄,进入水中工作时必须使用密封玻璃罩等设备,引入外部媒介的同时也引入了除水、空气之外玻璃罩的折射,这使得传统成像模型不再成立。

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其中混合现实设备上的交互界面仍以二维界面为主,虽然简洁明晰但却与用户所处的三维空间不相符合;此外,对于此类设备的交互手段研究相当丰富,一部分以、声音及触觉等人体感知的方法进行交互,另一部分设计出增强媒介如带有图案(pattern)的笔等来进行交互,方式不同而关键在于是否适合所设计的应用环境及用户体验是否良好;多数增强与混合现实应用都具有导入模型的功能,导入模型虽然方便却不具有个性化,针对用户在增强与混合现实的应用场景下进行模型创建的研究也很多,如何避免用户自身的建模能力不足又同时赋予用户足够的自由度则是主要的难点。本文围绕这些问题,主要针对(1)混合现实眼镜的制作;(2)三维交互界面;(3)以手势为主的交互手段;以及(4)应用性广泛的徒手三维建模场景进行设计与评。

保证了大功率驱动的可靠性,通过OD处理技术解决了系统成本高和各灰阶黑场亮度不均的问题,降低了左右眼之间的串扰,开发了佳跟随性背光时序调整技术,解决了变速插黑时屏幕上下端图像的显示时间不一致带来的亮度均匀性不一致的问题。

以摄像机的基本成像为基础,考虑摄像机在空气中成像和在水中成像的不同,建立水下理想行光轴成像模型和水下自由光轴成像模型。其次,由于引入了多种介质,使得光线在进入摄像机前已经发生多次折射,这种光路的改变,让传统的摄像机标定方法无法进行摄像机内外参数的求取。结合以上问题,本文将整个标定过程拆分成两部分:摄像机到玻璃罩内侧与玻璃罩到水中物体。摄像机到玻璃罩内侧可以等效为空气中成像,我们采用张正友的棋盘格标定定法求得摄像机的内参和外参。然后利用水下自由光轴成像模型,取水中已知坐标系的参考点,通过水下成像模型求取其像点坐标,通过比较实际中参考点的像点和模型求取的像点关系来建立评价函数,经优化函数优化得到终的标定结果。

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