广州考眼镜定配工证考试内容考试流程正规报名点

时间:2021-06-03 02:28:31

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全景视觉是当下非常火热的技术概念,不仅在现实领域应用广泛,而且能够影响到我们生活的方方面面,例如谷歌街景就通过全景视觉刷新了人们对地图的认知。除此之外,类似工业仿真和医学成像这样的专业领域,全景视觉也发挥着越来越重要的作用。达成全方位视觉的前提是获取包含全部周围景象信息的全景图像。这样的图像一般需要通过造价高昂的专业设备进行拍摄,并且经过复杂的后期处理才能得到,十分不利于普通民众的使用和传播。因此,更加方便地获取全景图片是全景视觉领域的热点。本文正是在这样的现实基础上,提出针对双目鱼眼镜头全景图像生成的改进方法。鱼眼镜头的特点是超大的广角,有些镜头一次拍摄到的视野范围甚至能够达到180°以上,这就为有效降低全景图片合成中原始图片的数量提供了可能。

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消费者在佩戴运动眼镜时,鼻托会鼻梁处的穴位、,引起头部产生疲劳等身体不适。制作工艺方面:眼镜架的制作工艺有切割、模具注塑,制作过程中会造成材料浪费。防雾方面:常用的解决方法有在镜片上镀防雾膜、在镜片上喷洒防雾剂、用防雾清洁布来擦拭镜片。这几种方法都不能实现长久防雾。光学三维扫描能够快速获取物体表面形状数据,在三维设计软件中可以对这些数据进行处理以实现目标功能。3D打印技术具有打印精度高、速度快、可以打印任何复杂构件、节省材料等优势。针对眼镜在设计和制作工艺方面的不足,本文以头部生理数据为基础,提出了三维扫描、三维设计和3D打印相结合以个性化设计眼镜的解决方案。打印出的运动眼镜在佩戴时舒适性良好,解决了鼻托、穴位而引起的身体不适问。

但原始鱼眼图像畸变较大,不可能直接进行拼接,我们需要对原始鱼眼图像进行处理才能够进一步完成全景图的合成工作。单幅鱼眼图像的首先要提取原始鱼眼图中的有效部分,这是完成后续拼接等任务的前提。方法一般包括相机标定技术和投影模型分析两种,其中相机标定法是处理镜头畸变的经典方式,经常被应用在专业相机的调校过程中,投影模型法根据鱼眼镜头的成像原理,完成鱼眼图像到面坐标的映射,是本文后续全景图合成算法的基础。双目鱼眼图像的全景拼接是在单幅图像的基础上完成的。首先从图像中截取合理的重合区域作为拼接的部分,进而采用特征点配准和渐变融合等方式对该部分进行拼接,后在此基础上,提出一种基于加权模型的快速融合方法。

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家用3D电视已经逐步取代普通2D电视成为广大消费者的首要选择,在种类繁多的3D显示系统中,快门眼镜式3D液晶显示系统以其立体效果突出、画面分辨率高、液晶模组成本较低等优势得到了市场的广泛认可。本文主要研究快门眼镜式3D液晶显示背光控制系统,并且完成了120Hz3D液晶显示背光控制系统的设计与实现。通过调整优化LED背光与快门眼镜的开关时序,达到背光控制和眼镜开关的优配合,减小左右眼之间的串扰,提高3D显示亮度,明显改善了快门眼镜式3D液晶显示系统的主观效果和客观指标。此外,本文还提出了一种快门眼镜式3D液晶显示系统的调试方法、LED背光分段约束效果及液晶响应曲线的特征测试图卡。背光控制系统的设计分为算法设计、硬件设计和测试系统设计三部。

故在保证两幅校正后要进行拼接的图像有重叠区域的前提下,可以适当的减小校正范围,提高图像拼接质量,本文采用了一种改进方法,即对鱼眼图像量化处理,通过设置视角,确定校正范围,满足了拼接的要求,基于尺度不变特征(SIFT)的图像匹配技术,能够较好的实现校正后的鱼眼图像的匹配,但是一幅鱼眼图像的数据量很大,。

得到一个完整的双目鱼眼图像快速拼接算法不是研究的终点,由于该方法以拼接效果为代价提高拼接效率,所以应在相应的条件下,找出改善鱼眼全景图像拼接效果的优化方法。根据图像待拼接区域的成像特点,结合传统图像配准领域的特征点算法,使用基于特征点相对误差的优化方法可以在一定程度上消除拼接部分的物体重影现象;根据鱼眼镜头的相对角度变化,结合空间解析几何中的姿态角概念,使用基于镜头间相对姿态变化的优化方法,可以有效改善因镜头角度偏差产生的物体错位的问题;后根据双镜头之间会产生视差的原理,结合共同区域景成像的特点,使用基于景深信息的优化方法可以改善视差导致的图片质量下降的现象。双目鱼眼图像的全景图快速合成方法及其优化方法能够在一定程度上改良现有的全景图合成方式,达到更方便更快捷地获取全景图片的目的。随着计算机视觉技术不断的发展,该技术被广泛应用在海底探测、机器人定位、和三维重建方向。

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全方位视觉有效地克服了云台旋转导致的图像信息丢失,使得目标的图像特征更加稳定,有利于AGV的视觉定位和导航。而且,采用单一的鱼眼镜头构建的全方位视觉系统,相对于相机拼接和反射式全景镜头,结构更简单,实现更方便,能大大简化系统的设计基于视觉的AGV导航必须要解决的问题是航标的识别和跟踪,以及车体的定位。采用基于鱼眼的全方位视觉系统的一个突出问题是图像存在畸变,为了地定位车体,需要对跟踪到的航标坐标进行。由于全方位视觉系统采集的信息量大,背景较为复杂,且在室外环境下光照变化剧烈,所以在识别和跟踪算法方面,需要同时考虑这几个方面的内容。本课题选择相对容易实现的模板匹配识别算法和鲁棒性较好的粒子滤波跟踪算。

因此,有必要对于鱼眼镜头的畸变进行,本文主要对基于双线性插值的鱼眼镜头算法进行了研究,步主要阐述了本文的研究背景,研究目的,研究意义,然后文献综述了鱼眼图像畸变及其校正的相关研究,然后简要概述的主要研究内容。

随着陆地上的可用资源逐步减少,对海洋资源的开发和利用已经被人类提上未来发展的日程。目前水下探测主流还是使用普通相机,但是普通相机获取足够量图像信息时,需要较大的视距,由于海水悬浮有大量的杂质,给图像加入了大量的干扰(噪声、模糊),后期去除这些干扰变得尤为困难。鱼眼镜头是一种具有超大广角的镜头,它的光学特性比较特殊,理论上拥有180°~270°的大视野,在获得相同信息量的情况下鱼眼相机所需要的视距是普通相机的1/40,由此拍摄得到的图片因为视距较小可以很大程度降低水下杂质的干扰。本文就鱼眼相机的成像过程、成像模型和在水下多介质的成像模型做了主要研究,研究内容如下:首先,因为目前的摄像机设备均不适合在在水下进行拍摄,进入水中工作时必须使用密封玻璃罩等设备,引入外部媒介的同时也引入了除水、空气之外玻璃罩的折射,这使得传统成像模型不再成立。

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此外,我们通过原代培养AA大鼠成纤维样滑膜细胞(fibroblast-likesynoviocytes,FLSs),检测了细胞给药后FLSs的增殖能力以及NF-κB的核转位情况。结果:在3种炎性模型中,CTX一定程度上了足底注射甲醛引起的小鼠足肿胀、腹腔注射醋酸引起的通透性改变这两种经典的急性反应,并较为明显地了大鼠的生成这一慢性反应。在AA大鼠模型中,CTX给药后大鼠关节炎评分、足肿胀程度较模型组降低,关节病理情况好转;CTX了由于造模引起的的大量增殖以及异常升高的CD4/CD8水,具有异常的免疫反应的作用;此外,CTX了AA大鼠血清中因子IL-TNF-α、IL-1β的水、炎性细胞的数量以及体外实验FLSs的增殖和NF-κB的核转。

为了克服头部运动和复杂光照的影响,本文提出了一种基于特征融合的眼睛状态识别算法,首先分别通过不戴眼镜与戴眼镜情况下的眼睛数据库采集眼睛样本,然后分别提取眼睛样本的伪Zernike矩特征以及Gabor特征,其中Gabor特征由于维度较高,需要通过主元分析进行降维,Gabor特征与伪Zernike矩特征。

以摄像机的基本成像为基础,考虑摄像机在空气中成像和在水中成像的不同,建立水下理想行光轴成像模型和水下自由光轴成像模型。其次,由于引入了多种介质,使得光线在进入摄像机前已经发生多次折射,这种光路的改变,让传统的摄像机标定方法无法进行摄像机内外参数的求取。结合以上问题,本文将整个标定过程拆分成两部分:摄像机到玻璃罩内侧与玻璃罩到水中物体。摄像机到玻璃罩内侧可以等效为空气中成像,我们采用张正友的棋盘格标定定法求得摄像机的内参和外参。然后利用水下自由光轴成像模型,取水中已知坐标系的参考点,通过水下成像模型求取其像点坐标,通过比较实际中参考点的像点和模型求取的像点关系来建立评价函数,经优化函数优化得到终的标定结果。

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